サロンのための、店舗分析サービス

提供準備中 / 以下の数値は架空のサンプルです

お店の数字を、
次の一手に。

売上が変わった理由。空きやすい時間。お客様が、また来てくれるまでの日数。予約・売上・顧客のデータから、お店を見直すヒントを見つける。

画面と使い道を見る
KĀHUI BI / SALON OVERVIEW ネイルサロンを例にした
サンプル画面
KĀHUI NAIL — 店舗ダッシュボード サンプルデータ
2026年9月
月間売上 ¥986,400 前月 ¥910,000 / +8.4%
来店数 142 回 前月 131回 / +8.4%
客単価 ¥6,946 売上 ÷ 来店数(四捨五入)
リピーター来店比率 71.8% 再来の来店102回 ÷ 全142回

月別売上の推移

100万円 80万円 60万円 4月 5月 6月 7月 8月 9月

メニュー別の来店数

FROM DATA TO DECISION.

ネイル・まつ毛・眉毛・エステ・リラクゼーションなど、サロンの店舗運営に。

忙しい毎日の中に、見直せることがある。

予約表だけでは見えにくい、お店全体の変化。KĀHUI BIは、売上・来店・メニュー・再来店の傾向を整理し、何から手をつけるか考えるための分析画面です。

01売上が伸びたのは、客数? 客単価?

02予約の案内を強めたい時間は、いつ?

03お客様に選ばれているメニューは?

04次回の来店は、いつ頃が多い?

知りたいことから、数字を見ていく。

グラフを見て終わりにせず、日々の集客・予約・メニューの判断へ。

01 売上・来店数・客単価

売上の変化を、客数と単価から読み解く。

売上だけでは、何が変わったのか見えません。来店数と客単価をあわせて見ることで、集客とメニューのどちらに目を向けるか、考えやすくなります。

月別売上の推移 2026年4〜9月
100万円 80万円 60万円 4月 5月 6月 7月 8月 9月
数字から、こんな行動へ 売上・来店数はともに前月比約8.4%増、客単価はほぼ横ばい。来店数の増加につながった予約経路や取り組みを振り返ります。
02 曜日・時間帯別の来店数

混む時間も、空いている時間もつかむ。

来店の偏りを、曜日と時間帯で確認。忙しい時間に目を向けるだけでなく、予約を案内しやすい時間を探せます。

曜日 × 時間帯の来店数 9月合計 / 回
時間
月
火
水
木
金
土
日
10–12
4 4 3 2 3 7 5
12–14
3 5 4 3 4 8 7
14–16
2 3 5 5 4 8 7
16–18
1 2 4 4 4 8 5
18–20
0 1 2 3 3 6 3
少ない 多い

来店開始時刻で集計。営業日数や予約可能枠の差は含みません。

数字から、こんな行動へ 土曜日の12〜18時に来店が集中。平日の夕方は実際の空き枠を確認し、予約案内を出す時間の候補にします。
03 メニュー別の利用傾向

よく選ばれるメニューを、お店の打ち出し方に活かす。

メニューごとの来店数を比較し、選ばれている施術を把握。おすすめの見せ方や、季節ごとの案内を考える材料になります。

メニュー別の来店数 2026年9月

サンプルでは1来店につき主メニューを1件集計。合計142件。

数字から、こんな行動へ 定額デザインとワンカラーで全体の約73%。この2つの施術写真や紹介文を、予約ページで見つけやすく整えます。
04 再来店までの間隔

「また来てくれる時期」を、次回のご案内のヒントに。

再来店したお客様が、前回から何日で戻ってきたかを確認。お店の来店周期を知り、次回予約をおすすめする時期の参考にできます。

前回来店からの日数 9月に再来した102人
20日以内
6人
21〜30日
30人
31〜40日
45人
41〜50日
15人
51日以上
6人

サンプルでは対象者の9月来店は各1回。まだ再来していないお客様は含みません。

数字から、こんな行動へ 31〜40日での再来が最多。施術内容やお客様の都合に合わせ、1か月前後の次回予約をご案内する参考にします。

※ 画面・数値は説明用のサンプルです。実際の店舗実績ではありません。表示項目や集計条件は、導入時にご案内します。グラフは傾向をつかむためのもので、変化の原因や売上向上を保証するものではありません。

数字を見ることを、
お店の次の行動につなげる。

HUBに集まる日々の記録をBIで振り返り、AIやFLOWを必要に応じて組み合わせる。予約・顧客管理から分析、その先のフォローまで、クラウドで使う仕組みです。

活用イメージ

平日夕方の予約を、もう少し増やしたい。

  1. 01 / HUB

    記録を集める

    予約・来店・売上など、日々の店舗情報を管理。

  2. 02 / BI

    傾向を見つける

    曜日と時間帯で比較し、来店が少ない時間を確認。

  3. 03 / AI

    次の一手を考える

    来店周期などをもとに、フォロー対象や行動を検討。

  4. 04 / FLOW

    ご案内につなぐ

    対象・内容を確認し、メッセージ配信やフォローへ。

その後は、BIで振り返る。

案内前後の来店数を比較し、次の取り組みを考えます。曜日・営業日数などの違いも合わせて確認します。

組み合わせて使う場合の活用例です。全工程の自動実行を示すものではありません。BIは提供準備中で、対応データ・更新頻度・連携範囲は今後ご案内します。

HUBを基本に、
必要な機能を追加。

KĀHUI HUBの基本機能は月額0円。BIは月額1,980円で追加する分析サービスとして、現在提供を準備しています。

KĀHUI HUB 基本機能 ¥0 / 月
KĀHUI BI ¥1,980 / 月
BIの料金

月額1,980円。FLOW・AIなど、他の有料サービスを追加する場合は別途料金がかかります。

利用の形

HUBを中心に、BIを追加する構成です。外部サービスなどで管理している顧客データは、ご利用の店舗側で入力していただく必要があります。

データ更新

外部の顧客データは自動では取り込まれません。店舗側での入力が必要です。HUBからBIへの反映範囲・更新頻度は、提供開始に向けてご案内します。

導入について問い合わせる

ご相談では、いまのお店の状況から。

お問い合わせフォームに「BIについて」と添えて、業種・現在の管理方法・知りたいことをお知らせください。必要な機能やデータを整理するところからお話しします。

導入前に、気になること。

BIは、すぐに利用できますか?

現在は提供準備中です。このページの画面は説明用サンプルで、操作できる実サービスの画面ではありません。月額料金は1,980円です。開始時期については、お問い合わせフォームからご相談ください。

数字や分析が得意でなくても使えますか?

売上・来店数・メニューなど、店舗運営に身近な項目から確認する構成です。まずは「空いている時間を知りたい」など、お店の疑問に合う見方から始められます。

ネイルサロン以外でも相談できますか?

まつ毛・眉毛・エステ・リラクゼーションなどのサロンもご相談いただけます。掲載画面はネイルサロンの例です。必要な分析項目やデータは業態によって異なるため、導入時に確認します。

外部サービスの顧客データは、そのまま使えますか?

外部サービスなどで管理している顧客データは、ご利用の店舗側で入力していただく必要があります。外部の顧客データが自動で取り込まれる仕組みではありません。

データの入力や更新は自動ですか?

外部の顧客データは、店舗側で入力していただく必要があります。HUBに登録したデータのBIへの反映範囲や更新頻度は、提供内容とあわせてご案内します。

BIとAIは何が違いますか?

BIは、売上・来店数などのデータを集計・比較し、お店の状況や変化を見えるようにする仕組みです。AIは、データや指示をもとに文章を作ったり、予測や提案を支援したりする技術です。

KĀHUIでは、BIで売上や来店の傾向を把握し、AIで来店周期や需要をもとに次の行動を考える、という役割分担です。BIで「いま」を見渡し、AIで「次」を考えるイメージです。BIは提供準備中で、実際の対応機能や連携範囲は提供内容により異なります。

BIが自動で配信や売上予測も行いますか?

このページで紹介しているのは、店舗のデータを比較・確認する分析機能です。自動配信やAIによる予測などは、この紹介内容には含めていません。関連サービスのご利用は別途ご相談ください。

KĀHUI BI

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