売上の変化を、客数と単価から読み解く。
売上だけでは、何が変わったのか見えません。来店数と客単価をあわせて見ることで、集客とメニューのどちらに目を向けるか、考えやすくなります。
サロンのための、店舗分析サービス
提供準備中 / 以下の数値は架空のサンプルです
売上が変わった理由。空きやすい時間。お客様が、また来てくれるまでの日数。予約・売上・顧客のデータから、お店を見直すヒントを見つける。
画面と使い道を見るネイル・まつ毛・眉毛・エステ・リラクゼーションなど、サロンの店舗運営に。
WHY KĀHUI BI 数字を見る理由
予約表だけでは見えにくい、お店全体の変化。KĀHUI BIは、売上・来店・メニュー・再来店の傾向を整理し、何から手をつけるか考えるための分析画面です。
01売上が伸びたのは、客数? 客単価?
02予約の案内を強めたい時間は、いつ?
03お客様に選ばれているメニューは?
04次回の来店は、いつ頃が多い?
WHAT YOU CAN SEE 見えること・使えること
グラフを見て終わりにせず、日々の集客・予約・メニューの判断へ。
売上だけでは、何が変わったのか見えません。来店数と客単価をあわせて見ることで、集客とメニューのどちらに目を向けるか、考えやすくなります。
来店の偏りを、曜日と時間帯で確認。忙しい時間に目を向けるだけでなく、予約を案内しやすい時間を探せます。
来店開始時刻で集計。営業日数や予約可能枠の差は含みません。
メニューごとの来店数を比較し、選ばれている施術を把握。おすすめの見せ方や、季節ごとの案内を考える材料になります。
サンプルでは1来店につき主メニューを1件集計。合計142件。
再来店したお客様が、前回から何日で戻ってきたかを確認。お店の来店周期を知り、次回予約をおすすめする時期の参考にできます。
サンプルでは対象者の9月来店は各1回。まだ再来していないお客様は含みません。
※ 画面・数値は説明用のサンプルです。実際の店舗実績ではありません。表示項目や集計条件は、導入時にご案内します。グラフは傾向をつかむためのもので、変化の原因や売上向上を保証するものではありません。
CONNECTED WITH KĀHUI 集計の先まで、つなげる
HUBに集まる日々の記録をBIで振り返り、AIやFLOWを必要に応じて組み合わせる。予約・顧客管理から分析、その先のフォローまで、クラウドで使う仕組みです。
予約・来店・売上など、日々の店舗情報を管理。
曜日と時間帯で比較し、来店が少ない時間を確認。
来店周期などをもとに、フォロー対象や行動を検討。
対象・内容を確認し、メッセージ配信やフォローへ。
案内前後の来店数を比較し、次の取り組みを考えます。曜日・営業日数などの違いも合わせて確認します。
組み合わせて使う場合の活用例です。全工程の自動実行を示すものではありません。BIは提供準備中で、対応データ・更新頻度・連携範囲は今後ご案内します。
PLAN & AVAILABILITY 料金・提供状況
KĀHUI HUBの基本機能は月額0円。BIは月額1,980円で追加する分析サービスとして、現在提供を準備しています。
月額1,980円。FLOW・AIなど、他の有料サービスを追加する場合は別途料金がかかります。
HUBを中心に、BIを追加する構成です。外部サービスなどで管理している顧客データは、ご利用の店舗側で入力していただく必要があります。
外部の顧客データは自動では取り込まれません。店舗側での入力が必要です。HUBからBIへの反映範囲・更新頻度は、提供開始に向けてご案内します。
お問い合わせフォームに「BIについて」と添えて、業種・現在の管理方法・知りたいことをお知らせください。必要な機能やデータを整理するところからお話しします。
QUESTIONS よくあるご質問
現在は提供準備中です。このページの画面は説明用サンプルで、操作できる実サービスの画面ではありません。月額料金は1,980円です。開始時期については、お問い合わせフォームからご相談ください。
売上・来店数・メニューなど、店舗運営に身近な項目から確認する構成です。まずは「空いている時間を知りたい」など、お店の疑問に合う見方から始められます。
まつ毛・眉毛・エステ・リラクゼーションなどのサロンもご相談いただけます。掲載画面はネイルサロンの例です。必要な分析項目やデータは業態によって異なるため、導入時に確認します。
外部サービスなどで管理している顧客データは、ご利用の店舗側で入力していただく必要があります。外部の顧客データが自動で取り込まれる仕組みではありません。
外部の顧客データは、店舗側で入力していただく必要があります。HUBに登録したデータのBIへの反映範囲や更新頻度は、提供内容とあわせてご案内します。
BIは、売上・来店数などのデータを集計・比較し、お店の状況や変化を見えるようにする仕組みです。AIは、データや指示をもとに文章を作ったり、予測や提案を支援したりする技術です。
KĀHUIでは、BIで売上や来店の傾向を把握し、AIで来店周期や需要をもとに次の行動を考える、という役割分担です。BIで「いま」を見渡し、AIで「次」を考えるイメージです。BIは提供準備中で、実際の対応機能や連携範囲は提供内容により異なります。
このページで紹介しているのは、店舗のデータを比較・確認する分析機能です。自動配信やAIによる予測などは、この紹介内容には含めていません。関連サービスのご利用は別途ご相談ください。