変化を見る
今月の売上だけでなく、前月や曜日、時間帯などと比較して変化を確認します。
GUIDE 03 / STORE BUSINESS INTELLIGENCE
小規模店舗のBI。
売上を見るだけで、終わらせない。
BIは、大企業だけのものではない。小さなお店ほど、少ない数字を正しく見る価値がある。
BI（Business Intelligence）は、事業のデータを整理・可視化し、判断に使いやすくする考え方です。小規模店舗では、複雑なダッシュボードよりも、売上・来店数・客単価・稼働率・時間帯など、日々の判断に必要な数字を迷わず見られることが重要です。
VISUAL / STORE DASHBOARD数字を並べるだけでなく、変化と理由を見つける。
SALES¥482k売上
VISITS96来店数
UNIT PRICE¥5.0k客単価
UTILIZATION72%稼働率
理由を探す
来店数、客単価、メニュー、稼働率などを組み合わせ、数字が動いた背景を考えます。
次の行動へ
見るだけで終わらせず、営業時間、予約枠、フォロー、メニューなど次の判断につなげます。
WHY IT MATTERS
売上だけでは、店舗の状態は分からない
売上が増えたとしても、来店数が増えたのか、客単価が上がったのかでは意味が違います。逆に売上が落ちても、特定の曜日や時間帯だけが原因なら、店舗全体を変える必要はないかもしれません。
小規模店舗のBIでは、分析項目を増やしすぎるより、店舗の行動につながる指標を選ぶことが大切です。たとえば売上、来店数、客単価、稼働率、リード、時間帯、メニュー別の動きなどです。
予約や顧客データと売上がつながっていれば、「誰が来たか」「いつ来たか」「何が選ばれたか」を横断して見られるようになります。
まず見たい店舗指標
- 01売上と来店数の推移
- 02客単価とメニュー別売上
- 03曜日・時間帯ごとの予約と売上
- 04稼働率と空き時間
- 05新規・再来店など顧客の動き
KĀHUI SYSTEM
KĀHUI BIは、HUBにたまったデータを見る。
BIだけに数字を手入力するのではなく、日々の予約・顧客・売上など、HUBに集まった店舗データを分析に活かすことがKĀHUIの考え方です。
店舗の「いま」をBIで見えるようにし、その先で必要ならAIによる予測やシミュレーションへつなげます。BIは未来を当てるためではなく、まず現状を正しく理解するための土台です。
FAQ
よくある質問
BIはExcelやスプレッドシートと何が違いますか？
表計算でも集計はできます。BIの利点は、複数の指標を継続的に同じ形で見やすくし、比較や変化の確認をしやすくすることです。
データが少なくても使えますか？
使えますが、期間が短い場合は季節性や長期傾向の判断には限界があります。まず日々の記録を蓄積し、見える範囲から使うことが大切です。
AIとBIの違いは？
BIは主に過去〜現在のデータを整理して見えるようにする役割です。AIは、そのデータから予測や次の行動候補を考える部分を支援します。
START SMALL
まず、いま困っているところから。
KĀHUIは、すべてを一度に入れ替える前提ではありません。今の店舗運営でどこが分かれているかを見て、必要な機能からつなげます。